MySQL常见面试题

索引相关

数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。索引的实现通常使用 B_TREE。B_TREE 索引加速了数据访问，因为存储引擎不会再去扫描整张表得到需要的数据；相反，它从根节点开始，根节点保存了子节点的指针，存储引擎会根据指针快速寻找数据。

MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构，叶节点的data域存放的是数据记录的地址，即：MyISAM索引文件和数据文件是分离的，MyISAM的索引文件仅仅保存数据记录的地址。MyISAM中索引检索的算法为首先按照B+Tree搜索算法搜索索引，如果指定的Key存在，则取出其data域的值，然后以data域的值为地址，读取相应数据记录。MyISAM的索引方式也叫做“非聚集”的。

InnoDB引擎也使用B+Tree作为索引结构，但是InnoDB的数据文件本身就是索引文件，叶节点data域保存了完整的数据记录。这个索引的key是数据表的主键，因此InnoDB表数据文件本身就是主索引。这种索引叫做“聚焦索引”。InnoDB的辅助索引的data域存储相应记录主键的值而不是地址。换句话说，InnoDB的所有辅助索引都引用主键作为data域。聚集索引这种实现方式使得按主键的搜索十分高效，但是辅助索引搜索需要检索两遍索引：首先检索辅助索引获得主键，然后用主键到主索引中检索获得记录。InnoDB的索引实现后，不建议使用过长的字段作为主键，因为所有辅助索引都引用主索引，过长的主索引会令辅助索引变得过大。在Innodb中也不建议使用非单调的字段作为主键，因为InnoDB数据文件本身是一颗B+Tree，非单调的主键会造成在插入新记录时数据文件为了维持B+Tree的特性而频繁的分裂调整，十分低效，建议使用自增字段作为主键。

索引生效条件

　　假设index（a,b,c）

• 最左前缀匹配：模糊查询时，使用%匹配时：’a%‘会使用索引，’%a‘不会使用索引
• 条件中有or，索引不会生效
• a and c，a生效，c不生效
• b and c，都不生效
• a and b > 5 and c,a和b生效，c不生效。

检测索引的效果：

show status like '%handler_read%' 越大越好

脏读、幻读、不可重复读

脏读: 是指事务T1将某一值修改，然后事务T2读取该值，此后T1因为某种原因撤销对该值的修改，这就导致了T2所读取到的数据是无效的。

不可重复读 ：是指在数据库访问时，一个事务范围内的两次相同查询却返回了不同数据。在一个事务内多次读同一数据。在这个事务还没有结束时，另外一个事务也访问该同一数据。那么在第一个事务中的两次读数据之间，由于第二个事务的修改，第一个事务两次读到的的数据可能是不一样的。这样在一个事务内两次读到的数据是不一样的，因此称为是不可重复读。

幻读: 是指当事务不是独立执行时发生的一种现象，比如第一个事务对一个表中的数据进行了修改，这种修改涉及到表中的全部数据行。同时，第二个事务也修改这个表中的数据，这种修改是向表中插入一行新数据。那么就会发生，操作第一个事务的用户发现表中还有没有修改的数据行，就好象发生了幻觉一样。 

不可重复读&幻读区别:

存储引擎 MyISAM 和 InnoDB区别：

1. InnoDB支持事务，MyISAM不支持。
2. MyISAM适合查询以及插入为主的应用，InnoDB适合频繁修改以及涉及到安全性较高的应用。
3. InnoDB支持外键，MyISAM不支持。
4. 从MySQL5.5.5以后，InnoDB是默认引擎。
5. MyISAM支持全文类型索引，而InnoDB不支持全文索引。
6. InnoDB中不保存表的总行数，select count(*) from table时，InnoDB需要扫描整个表计算有多少行，但MyISAM只需简单读出保存好的总行数即可。注：当count(*)语句包含where条件时MyISAM也需扫描整个表。
7. 对于自增长的字段，InnoDB中必须包含只有该字段的索引，但是在MyISAM表中可以和其他字段一起建立联合索引。
8. 清空整个表时，InnoDB是一行一行的删除，效率非常慢。MyISAM则会重建表。MyisAM使用delete语句删除后并不会立刻清理磁盘空间，需要定时清理，命令：OPTIMIZE table dept;
9. InnoDB支持行锁（某些情况下还是锁整表，如 update table set a=1 where user like ‘%lee%’）
10. Myisam创建表生成三个文件：.frm 数据表结构 、 .myd 数据文件 、 .myi 索引文件，Innodb只生成一个 .frm文件，数据存放在ibdata1.log
11. 现在一般都选用InnoDB，主要是MyISAM的全表锁，读写串行问题，并发效率锁表，效率低，MyISAM对于读写密集型应用一般是不会去选用的。
12. 应用场景：

• • MyISAM不支持事务处理等高级功能，但它提供高速存储和检索，以及全文搜索能力。如果应用中需要执行大量的SELECT查询，那么MyISAM是更好的选择。
  • InnoDB用于需要事务处理的应用程序，包括ACID事务支持。如果应用中需要执行大量的INSERT或UPDATE操作，则应该使用InnoDB，这样可以提高多用户并发操作的性能。

Mysql中的锁类型

• MyISAM支持表锁，InnoDB支持表锁和行锁，默认为行锁
• 表级锁：开销小，加锁快，不会出现死锁。锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发量最低
• 行级锁：开销大，加锁慢，会出现死锁。锁力度小，发生锁冲突的概率小，并发度最高

存储过程

我们常用的操作数据库语言SQL语句在执行的时候需要要先编译，然后执行，而存储过程（Stored Procedure）是一组为了完成特定功能的SQL语句集，经编译后存储在数据库中，用户通过指定存储过程的名字并给定参数（如果该存储过程带有参数）来调用执行它。

一个存储过程是一个可编程的函数，它在数据库中创建并保存。它可以有SQL语句和一些特殊的控制结构组成。当希望在不同的应用程序或平台上执行相同的函数，或者封装特定功能时，存储过程是非常有用的。数据库中的存储过程可以看做是对编程中面向对象方法的模拟。它允许控制数据的访问方式。

优点：

(1).存储过程增强了SQL语言的功能和灵活性。存储过程可以用流控制语句编写，有很强的灵活性，可以完成复杂的判断和较复杂的运算。

(2).存储过程允许标准组件是编程。存储过程被创建后，可以在程序中被多次调用，而不必重新编写该存储过程的SQL语句。而且数据库专业人员可以随时对存储过程进行修改，对应用程序源代码毫无影响。

(3).存储过程能实现较快的执行速度。如果某一操作包含大量的Transaction-SQL代码或分别被多次执行，那么存储过程要比批处理的执行速度快很多。因为存储过程是预编译的。在首次运行一个存储过程时查询，优化器对其进行分析优化，并且给出最终被存储在系统表中的执行计划。而批处理的Transaction-SQL语句在每次运行时都要进行编译和优化，速度相对要慢一些。

(4).存储过程能过减少网络流量。针对同一个数据库对象的操作（如查询、修改），如果这一操作所涉及的Transaction-SQL语句被组织程存储过程，那么当在客户计算机上调用该存储过程时，网络中传送的只是该调用语句，从而大大增加了网络流量并降低了网络负载。

(5).存储过程可被作为一种安全机制来充分利用。系统管理员通过执行某一存储过程的权限进行限制，能够实现对相应的数据的访问权限的限制，避免了非授权用户对数据的访问，保证了数据的安全。

delete、drop、truncate区别

• truncate 和 delete只删除数据，不删除表结构 ,drop删除表结构，并且释放所占的空间。
• 删除数据的速度，drop> truncate > delete
• delete属于DML语言，需要事务管理，commit之后才能生效。drop和truncate属于DDL语言，操作立刻生效，不可回滚。
• 使用场合：
  • 当你不再需要该表时， 用 drop;
  • 当你仍要保留该表，但要删除所有记录时， 用 truncate;
  • 当你要删除部分记录时（always with a where clause), 用 delete.

注意： 对于有主外键关系的表，不能使用truncate而应该使用不带where子句的delete语句，由于truncate不记录在日志中，不能够激活触发器